画像最適化は、ユーザー体験と成果の最大化において欠かせない要素です。
しかし、自社内で画像最適化ソリューションを構築・運用するには、想像以上に多くの負担が伴います。

「コストを抑えたい」「自社でコントロールしたい」という意図から、自前開発を選ぶ企業も少なくありません。
ところが、初期費用の裏に潜む隠れコストが、長期的には技術面でも財務面でも大きな負担となることがあります。

ここでは、自社構築による画像最適化の課題を6つの観点から整理し、なぜスケーラブルな専用プラットフォームが選ばれているのかを具体的にご紹介します。

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1. 開発初期費用が想定以上に膨らむ

画像のリサイズだけでなく、フォーマット変換、圧縮、クロッピング、動的生成など、多機能を備えた画像最適化システムの構築には膨大な開発工数がかかります。

開発者はアルゴリズムの選定、各種フォーマットとの互換性の担保、将来的な拡張性の考慮まで必要です。
この開発にエンジニアリソースを数ヶ月〜年単位で割くことは、本来注力すべき事業開発からの逸脱を意味します。

2. 運用・保守の負荷が常に発生する

開発が終わっても安心はできません。
バグ修正、新フォーマット（AVIFやWebPなど）への対応、ブラウザやデバイスの仕様変化への追従といった、継続的な保守・改善業務が発生し続けます。

担当チームは常にパフォーマンスを監視し、障害対応の体制を維持する必要があります。
運用が属人化すれば、技術的負債やリソース消耗によるチームの疲弊にもつながります。

さらに、トラブル発生時に早期発見できなければ、ユーザー体験の損失＝機会損失に直結します。

3. スケーリングに対応しきれない

サービス成長に伴い、処理すべき画像リクエスト数やデバイスバリエーションは爆発的に増加します。

最初はうまく回っていた社内ツールも、日々数千〜数百万の画像配信に耐えられるよう拡張するには、相当のインフラ整備と設計変更が必要です。

画面サイズ・ネットワーク環境・解像度に応じた最適な画像を動的に配信するには、極めて高度な処理が求められます。
スケーリングの壁を越えられなければ、読み込み速度の低下やCVR悪化を招くリスクがあります。

4. 可用性と安定性の確保が難しい

画像はコンテンツの“顔”です。遅延や表示不良があれば、ユーザーの離脱に直結します。

しかし、高い稼働率を24時間365日維持するには、常時オンコール体制やインフラ監視が不可欠。
キャッシュの不具合やサーバーダウンが発生すれば、売上機会の損失にもつながります。

多くの企業がここで信頼性の壁に直面し、「安定運用の難しさ」を痛感しています。

5. 機能が限定的で拡張性に欠ける

自社開発のソリューションは、動的テキスト追加、自動トリミング、レスポンシブ画像生成などの高度な機能を搭載するには限界があります。

開発には専門知識と時間が必要で、設計・テスト・実装のハードルも高いため、
結果として「最低限の機能しか使えない」「マーケティングやデザイン要件に対応しきれない」状態に陥りがちです。

6. セキュリティ対応の責任もすべて自社に

画像配信は一見セキュリティと無縁に思えますが、

• 不正な画像操作の防止
• メタデータの扱い
• 認証・アクセス制御の適切な設計
  など、セキュリティ上のリスクは非常に多岐にわたります。

高い安全性を維持するには、脆弱性への継続的対応が欠かせません。
リソースが限られた開発チームでは対応しきれず、潜在的なリスクを抱えたまま運用されているケースも少なくありません。

自前開発に限界を感じた企業の事例

日本経済新聞社（Nikkei）
自社開発の画像変換システムでは、顔認識やレスポンシブ対応が困難でした。
専用プラットフォームに移行後は：

• iOS向け画像サイズを37%削減
• Chrome向け画像サイズを25%削減
• 平均ページロード時間を1.1秒短縮

すべてのデバイスで高品質な表示が可能になり、UXが大幅に向上しました。

Leafly
自社ツールの限界により、画像管理とインフラ負荷がボトルネックに。
専用ソリューション導入後は：

• 画像ストレージを90%削減
• ページ速度が60%改善

エンジニアの時間が解放され、他の施策に集中できるようになりました。

スケーラブルで即戦力な画像最適化を選ぶ理由

ターンキー型の画像最適化ソリューションを導入すれば、
開発も運用も不要で、以下のようなメリットが得られます：

• スケール性能：あらゆるデバイスとネットワーク条件に対応した動的画像生成
• 高信頼性とセキュリティ：常時稼働・最新規格への対応・堅牢なセキュリティ体制
• 高度な機能：自動クロップ、テキストオーバーレイ、フォーマット変換などが簡単に実現
• 継続的な進化：新しい画像形式や標準にも、自動で対応し続ける

開発・運用の負荷を抑え、本来注力すべきビジネス開発に集中する環境を整えられます。

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