クリエイティブなアウトプットを向上させるために、常に人間に最新情報を伝える

クリエイティブ界には、人工知能がクリエイティブなプロセス自体を自動化するという神話が根強く残っています。しかし、AI と密接に関わってきた人なら誰でも、これが真実とはほど遠いことを知っています。

今日の最も魅力的なビジュアルは、高度にパーソナライズされた広告クリエイティブであれ、ローカライズされた製品画像であれ、短編動画であれ、機械が孤立して動作した結果ではありません。これらは、人間と AI の思慮深く戦略的なコラボレーションの成果です。

ブランドとつながり、コンバージョンし、ブランドに忠実であり続けるビジュアルを制作するには、やはり判断力、好み、コンテキスト、倫理が必要です。ループにはやはり人間が必要です。

人間のインプットが不可欠な場合

「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human in the loop）」というフレーズは機械学習に由来し、モデルのパフォーマンスを導き、改善するために人間のフィードバックに頼るトレーニングプロセスを表しています。しかし今回の記事では、より広い意味で、人間がAIを活用したプロセスに判断、コンテキスト、監督を提供するクリエイティブワークフローのあらゆるポイントを指します。

トレーニングループの外でも、AIが生成したコンテンツを効果的、倫理的、ブランドに沿ったものにするには、人間の入力が必要です。つまり、AI がクリエイティブなプロセスを引き継ぐことはないということです。AI 主導のワークフローの各段階が依然として人間の指導に依存しているにもかかわらず、AIがそれを加速させています。

プロンプト: 成功は、適切な質問をすること、または適切なプロンプトを作成することから始まります。そのためには、製品に関する知識、ドメインの専門知識、ブランドトーンの理解が必要です。
レビュー中: ジェネレーティブツールは、いつ間違えたかを知りません。ブランド外の要素を挿入したり、詳細を考案したり、矛盾が生じたりする可能性があります。これらのエラーを見つけるには、人間の目が必要です。
承認: AI が数十種類の視覚的バリエーションを生成できるからといって、それらすべてが実行可能であるとは限りません。キャンペーン、顧客、文化に合ったものを決めるのは人間です。
反復処理: 最強のクリエイティブは実験を通して進化します。AI はテスト・アンド・ラーニングのプロセスをスピードアップできますが、その学習の方向性を形作るのは人間です。

人間と機械が適切に連携することで、チームはメッセージやメディアのコントロールを失うことなく、高品質のビジュアルを大規模に生成できます。そういうわけです。アウトプットの多いクリエイティブチームの動きが速くなっているブランドを壊すことなく。

真正性は人間の特徴です

AIで生成されたコンテンツは印象的に見えるかもしれません。しかし、本物に見えることと、本物を感じることとは違います。

信頼性とは、画像の忠実性だけではなく、意図の問題でもあります。なぜこの画像なのか？なぜ今なの？私たちはどんな話をしているのか、誰に伝えているのか？

このような答えはモデルからは得られません。それらは人間から来ています。だからこそ、共鳴する AI ビジュアルには、やはり人間が必要なのです。

信頼もまた、人間の関心事です。観客が磨き上げられた完璧さに警戒するようになると、どこまで遠すぎるのかを人々に知らせるようになります。視聴者が自分が見ているのが本物か合成物かを知りたがる場合、いつ、どのように開示するかを決めるのは人々です。

そして、企業が自社のビジュアルを（視覚的、感情的、文脈的にも）正直なものにしたい場合、人間による監視が不可欠です。人工知能の創造的失敗に対する最善の予防策。

AI により、人間は最も重要なことに集中できます

AI を使うことで、クリエイターはイテレーションではなくアイデアに集中できるようになります。

プラットフォームごとにアセットのサイズを変更したり、季節のテーマに合わせて色を調整したり、ローカライズされたキャンペーンの背景を置き換えたりするなど、ボトルネックがなくなります。これらは、ほとんどのマーケターやデザイナーが 1 日かけてやりたい作業ではありません。

その作業を AI にシフトすることで、チームはコンセプトから実行までの時間を短縮できます。より多くのオプションをテストし、より頻繁に調整し、手動のワークフローでは対応できない規模でパーソナライズできます。

クリエイターは、制作依頼に埋もれることなく、メッセージを磨き、ブランドストーリーを研ぎ澄まし、大胆な新しいアイデアを市場に投入することに時間を費やすことができます。

そういうふうに AI はクリエイターがより多くのことを行えるように支援します彼らにしかできないこと。

ループにいる人間の様子

面倒な手動プロセスを意味する必要はありません。実際、ヒューマン・イン・ザ・ループ・モデルは、正しく行えば軽量で拡張性が高く、日常のワークフローに簡単に統合できます。

小売ブランドは、AI を使用してローカライズされた店頭画像を生成して、同じ商品をさまざまな季節や文化的な設定で表示する場合もありますが、マーケティング担当者は、どのバージョンが地域のオーディエンスの共感を呼び、ブランドの価値観を反映しているかを判断します。
マーケティング担当者は何十種類ものバナーバリエーションを作成する場合がありますが、ブランドと法務の審査により、それぞれが広告におけるトーン、表現、真実の基準を満たしていることが確認されます。
非営利団体は、背景や言語を入れ替えて複数の地域でキャンペーンをローカライズする場合もありますが、文化的妥当性の検証は現地のチームに任せます。

いずれの場合も、ループ内の人間がボトルネックになるわけではありません。これがアウトプットが成功する理由です。

責任ある創造性には人間の価値が必要

モデルには倫理は組み込まれていません。あるのは、自分が入れたものと、受け入れたものが出てくることだけです。

人間の判断は重要です。特に、ビジュアルを使用して知覚、行動、または信念に影響を与えることができる場合はなおさらです。何が現実的か？野心的って何？何が誤解を招くの？

将来を見据えた組織は、これらの質問をガイドラインにまとめ始めています。ブランドは AI 画像に関する行動規範を公表しています。表現の周りに線を引いている企業もあります。また、機密コンテンツには透明性やアトリビューション、さらには「人工知能なし」ゾーンを求める声もあります。

チームが独自のクリエイティブバリューについてまだ話し始めていないなら、今がその時です。また、ベンダーやプラットフォームと協力してビジュアルコンテンツを作成している場合は、自分の価値観をそれらのワークフローに組み込む方法も検討してください。

結局のところ、ツールはあなたがどんな会社かを決めるのではありません。あなたはそうします。

人間に最新情報を伝え、ストーリーを伝える

自動化はもはや最先端ではありません。誰もが自動化しています。今や本当の強みは、人にしかもたらせないもの、つまりストーリー、視点、意図にあります。

AIが繰り返しを処理すると、人間は共鳴に集中できます。AIが編集を任せれば、人間がアイデアを高めることができます。そして、人間に常に最新情報を伝えると、コンテンツだけでなく、つながるクリエイティブも得られます。

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